Eye Locker

IMPORTANTE: Puesto que el hardware de las cámaras de hoy en día no ofrece una captura de imagen de alta calidad a rangos de distancias cortos, se recomienda hacer uso de las imágenes de ejemplo capturadas desde cámaras especiales con luz infrarroja.Descargar las imágenes desde: https://mega.co.nz/#!UJUBAAjJ!VjLPPAp8TVrwTjzs_bt2mDBK2JRQRnl53BLNErqbDmIAVISO: Dentro del fichero hay imágenes de 3 distintos sujetos, con capturas del ojo izquierdo y el derecho. Las características del ojo izquierdo NO SON LAS MISMAS que las del derecho, aun siendo del mismo sujeto!!!!.(Puesto que se trata de una prueba no se proporciona muchas imágenes).Aplicación disponible en español, inglés, francés y alemán. Adaptado a todos los tamaños de pantalla excepto a 7" y 10". Si hay cualquier problema con la app en su dispositivo, por favor, reportarlo y lo rectificaré inmediatamente.RECUERDO: ESTA APP ES UNA PRUEBA DE APLICACIÓN PARA IDENTIFICACIÓN BIOMÉTRICA.Si con su dispositivo puede llegar a realizar capturas con su cámara que pase el test de calidad y posteriormente sea identificado, por favor, hágamelo saber, muchas gracias.---------------------Las facilidades que nos ofrece la tecnología ha hecho que cada vez dependamos más de ella y por tanto necesitemos que todo lo que usamos cotidianamente esté en conexión con dispositivos tecnológicos. Es por eso que los dispositivos móviles de última generación, llamados smartphones constituyen una herramienta prácticamente indispensable para la mayoría de las personas. Estos dispositivos al contener una gran información del usuario es necesario que dispongan de un sistema de seguridad eficaz y cómoda, siendo esta demanda cada vez más importante y especialmente al ampliarse los usos y aplicaciones de estos dispositivos. De esta demanda ha surgido este proyecto, el cual se basa en implementar en un dispositivo móvil Android, un sistema de seguridad por reconocimiento de sujetos a través del iris. Este proyecto está desarrollado para poder demostrar que la implementación de sistemas de seguridad de alto procesado es posible en dispositivos Android, con lo que puede originar proyectos futuros de protección de datos privados, tales como contraseñas o tarjetas de crédito, o de bloqueo y desbloqueo del dispositivo. Los resultados finales fueron mejores de lo esperado, esto se consiguió mediante la simplificación en la aplicación delos filtros de procesamiento de imágenes y el uso de las bibliotecas OpenCV (mejor tiempo de procesado que un ordenador de doble núcleo). Para esta Insignificante reducción de los procesos de computación y de los filtros, en numerosas pruebas se demostró un media de tiempo de verificación de 3 segundos en un dispositivo Samsung i9100 (procesador doble núcleo). Estas pruebas concluyen en un éxito en el 96% de identificación de errores de identificación en las imágenes (con no falso positivo) y una verificación correcta de 100% (usando 150 candidatos en la base de datos).El reporte del proyecto puede encontrarse en el siguiente link:http://e-archivo.uc3m.es/handle/10016/16852